Het opzetten van een goed segmentatiemodel is essentieel voor effectieve marketing. Door veelgemaakte fouten te vermijden kunnen bedrijven hun klanten beter bereiken en verspilde inspanningen verminderen. De voornaamste problemen ontstaan meestal door het gebruik van beperkte data, een te complex model, of het niet goed bijwerken of gebruiken van inzichten. Door deze problemen te begrijpen, wordt het mogelijk een segmentatiemodel te maken dat aansluit op de behoeften van de klant en de bedrijfsresultaten verbetert.
Gebruik van alleen basisgegevens beperkt het model
Een veelgemaakte fout is het vertrouwen op eenvoudige gegevens zoals leeftijd, geslacht of locatie. Deze basisinformatie geeft weliswaar wat inzicht, maar verklaart niet waarom klanten zich op een bepaalde manier gedragen. Om een duidelijker beeld te krijgen, is het beter om informatie te verzamelen over klantinteresses, gedrag en waarden. Bijvoorbeeld: weten welke activiteiten klanten leuk vinden of welke problemen ze ervaren is nuttiger dan alleen weten tot welke leeftijdsgroep ze behoren. Door data te verzamelen uit verschillende bronnen zoals enquêtes, websitebezoeken en sociale media, ontstaat er rijkere informatie. Wanneer de data meerdere gebieden bestrijkt, kan het segmentatiemodel klanten nauwkeuriger groeperen en echte verschillen zichtbaar maken.
Te veel segmenten zorgen voor verwarring
Een andere valkuil is het maken van te veel kleine groepen. Hoewel het slim lijkt om klanten heel gedetailleerd te verdelen, maakt dit het marketingproces vaak onoverzichtelijk. Te veel groepen kunnen de marketing vertragen en de boodschap minder duidelijk maken. Het is beter om te beginnen met slechts een paar belangrijke segmenten die makkelijk te begrijpen en toe te passen zijn. Dit houdt de marketing gefocust en voorkomt verwarring. Later kunnen indien nodig extra segmenten worden toegevoegd, maar het is belangrijk om het model eenvoudig genoeg te houden om praktisch te blijven.
Het model niet bijwerken of gebruiken schaadt de marketing
Klanten veranderen met de tijd en hun behoeften en interesses verschuiven. Als een segmentatiemodel niet regelmatig wordt bijgewerkt, raakt het verouderd en wordt het minder bruikbaar. Door het model met nieuwe data te controleren en te vernieuwen, blijft het relevant voor de huidige klanten. Daarnaast komt het voor dat bedrijven een segmentatiemodel opstellen, maar de inzichten niet toepassen in hun marketing. Hierdoor gaat de waarde van het model verloren. Elk segment zou marketingberichten en aanbiedingen moeten ontvangen die aansluiten bij hun unieke voorkeuren en gedrag. Deze persoonlijke aanpak houdt klanten betrokken en vergroot de kans op verkoop.
Waarom het belangrijk is deze fouten te vermijden
Door deze veelvoorkomende fouten te vermijden ontstaat een segmentatiemodel dat past bij echte klantgroepen en bedrijfsdoelen. Gedetailleerde data onthult werkelijke klantgewoonten. Een eenvoudig model maakt het makkelijker om effectieve marketingplannen op te stellen. Door het model regelmatig te actualiseren en inzichten toe te passen, blijft de marketing actueel en nuttig. Deze aanpak bespaart tijd en geld doordat middelen gericht worden ingezet voor de juiste klanten met de juiste boodschappen. Wanneer klanten zich begrepen voelen, groeit hun loyaliteit en zijn ze eerder geneigd het bedrijf te steunen.
Gebruik van segmentatie om te groeien
Samengevat zijn de belangrijkste valkuilen bij het opbouwen van een segmentatiemodel: het gebruik van alleen basisgegevens, het maken van te veel segmenten, en het model niet goed bijwerken of toepassen. In plaats daarvan leidt het verzamelen van rijke en gevarieerde data, het beperken van het aantal segmenten en het regelmatig actualiseren van het model in combinatie met gerichte marketinginspanningen tot een beter segmentatiemodel. Dit model helpt bedrijven om dieper contact te maken met klanten en hun onderneming op lange termijn te laten groeien.